[Case Study] Jak zwiększyliśmy ROAS z 2.74 do 5.17 w kampaniach Meta Ads przy redukcji budżetu o 50% w 3 miesiące?

Case Study: Optymalizacja kampanii Meta Ads - wzrost ROAS o 88% przy niższym budżecie

Marcel Kowalkowski

29 stycznia 2025

Nasza agencja specjalizuje się w optymalizacji kampanii Meta Ads, a to case study pokazuje, jak udało nam się znacząco poprawić ROAS oraz efektywność działań reklamowych dla firmy z branży e-commerce. Dzięki strategicznej reorganizacji kampanii i skoncentrowaniu się na jakości ruchu, osiągnęliśmy imponujące rezultaty – w tym wzrost ROAS o 88% oraz redukcję kosztów reklamowych o 50%.

Z tego artykułu dowiesz się:

  • Jak przeprowadziliśmy segmentację odbiorców w kampaniach Meta Ads,
  • W jaki sposób poprawiliśmy współczynnik konwersji,
  • Jakie działania pozwoliły zwiększyć efektywność reklam przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Cele współpracy

Głównym celem projektu było zwiększenie efektywności kampanii Meta Ads poprzez:

  • Zwiększenie ROAS (Return on Ad Spend) dzięki lepszej segmentacji odbiorców,
  • Poprawę jakości ruchu, zamiast skupiania się na jego ilości,
  • Uszczelnienie lejka sprzedażowego dzięki precyzyjnej segmentacji zimnego i ciepłego ruchu,
  • Wprowadzenie systemu przejrzystego monitorowania wyników kampanii.

Główne wyzwania

Podczas realizacji projektu zidentyfikowaliśmy następujące wyzwania:

  1. Reorganizacja struktury kampanii Meta Ads w celu poprawy ich efektywności.
  2. Wdrożenie precyzyjnego systemu monitorowania konwersji dla różnych grup odbiorców.
  3. Optymalizacja budżetu reklamowego przy jednoczesnym utrzymaniu stabilnego poziomu sprzedaży.
  4. Segmentacja użytkowników na podstawie ich zachowań zakupowych i zaangażowania.

Stan wyjściowy

Przed rozpoczęciem optymalizacji kampanie klienta generowały następujące wyniki:

  • ROAS: 2,74
  • Unikatowy CTR (kliknięcia linku): 3,40%
  • Współczynnik konwersji: 1,02%
  • Wydana kwota: 27 171,44 zł
  • Przychód: 74 552,27 zł

Obszary do optymalizacji:

  • Brak segmentacji zimnego i ciepłego ruchu.
  • Skupienie na ilości ruchu zamiast jego jakości.
  • Potrzeba poprawy współczynnika konwersji i efektywności budżetu reklamowego.
Tabela z wynikami kampanii w sierpniu

Nasza strategia optymalizacji kampanii Meta Ads

Po analizie sytuacji wyjściowej stworzyliśmy strategię opartą na trzech kluczowych filarach:

1. Precyzyjna segmentacja odbiorców

Naszym celem było dotarcie do odpowiednich użytkowników w odpowiednich momentach. Oto, co wdrożyliśmy:

  • Utworzenie szczegółowych person zakupowych.
  • Segmentacja odbiorców według ich zachowań, takich jak przeglądanie produktów czy porzucenie koszyka.
  • Wykorzystanie list Lookalike Audiences (LAL) bazujących na danych o najlepszych klientach.
  • Implementacja zaawansowanego remarketingu z różnymi okresami aktywności, dostosowanego do etapów lejka sprzedażowego.

2. Optymalizacja ścieżki zakupowej

Poprawiliśmy efektywność ścieżki zakupowej poprzez:

  • Wdrożenie zaawansowanego śledzenia konwersji, co pozwoliło lepiej analizować dane i podejmować trafniejsze decyzje.
  • Optymalizację kampanii pod kątem wartości koszyka – promując produkty generujące wyższy zysk.
  • Testowanie różnych wersji lejka zakupowego, aby zmaksymalizować konwersję na każdym etapie.
  • Dostosowanie komunikatów reklamowych do potrzeb odbiorców, uwzględniając etap ich zaangażowania.

3. System ciągłego rozwoju kampanii

Efektywność kampanii była stale monitorowana i optymalizowana. Wprowadziliśmy:

  • Regularne testy A/B, aby porównać różne kreacje reklamowe i wybrać te najbardziej efektywne.
  • Cotygodniową optymalizację budżetów, alokując środki na najbardziej dochodowe grupy odbiorców.
  • Szybką reakcję na zmiany w wynikach, co pozwoliło dynamicznie dostosowywać strategię do bieżących trendów i wyników.

Proces wdrożenia

 Nasza strategia została wdrożona w sposób systematyczny:

   Tydzień 1: Audyt i przygotowanie

 

  • Analiza dotychczasowej struktury kampanii i źródeł ruchu.
  • Przygotowanie nowego podziału na szczelny zimny i ciepły ruch.
  • Konfiguracja zaawansowanego śledzenia konwersji.

    Tydzień 2-3: Reorganizacja kampanii
  • Wdrożenie nowej struktury z podziałem na szczelne grupy odbiorców (ciepłe i zimne).
  • Optymalizacja budżetów dla różnych segmentów.
  • Monitoring pierwszych wyników i szybkie korekty.


    Miesiąc 2: Pierwsza optymalizacja

  • Optymalizacja budżetu w oparciu o wyniki.
  • Poprawa ROAS z 2,74 do 4,10.
  • Zwiększenie współczynnika konwersji o 107,8%.
Tabela z wynikami kampanii we wrześniu


Miesiąc 3: Dalsza optymalizacja i stabilizacja

  • Redukcja wydatków na mniej efektywne działania.
  • ROAS wzrósł do 5,17 (wzrost o 88,7% w porównaniu do miesiąca początkowego).
Tabela z wynikami kampanii w październiku

Rezultaty optymalizacji kampanii Meta Ads

Podsumowując, wdrożenie strategii pozwoliło osiągnąć:

  • Wzrost ROAS z 2,74 do 5,17 (+88,7%).
  • Wzrost współczynnika konwersji z 1,02% do 2,80% (+174,5%).
  • Redukcję kosztów o 50%, z 27 171,44 zł do 13 554,54 zł.
  • Stabilne przychody (spadek o jedyne 6% mimo zmniejszenia budżetu o połowę).

Dzięki temu każda złotówka wydana na reklamę generowała o 2,43 zł więcej przychodu.

Warto wspomnieć, że w kolejnym miesiącu (listopad) ROAS wzrósł do 6,17, jednak ze względu na okres Black Friday i wzmożony ruch zakupowy, nie włączamy tych wyników do głównego case study. Zależy nam na pokazaniu realnych rezultatów osiąganych w standardowych warunkach rynkowych.

Wykres słupkowy kampanii Meta Ads przedstawiający optymalizację budżetu reklamowego z 27,171 zł do 13,554 zł przy utrzymaniu stabilnego przychodu na poziomie 70,000+ zł miesięcznie

Czego się możesz nauczyć z tego case study?

  1. Segmentacja zimnego i ciepłego ruchu: Znalezienie złotego środka między precyzją a skalą pozwoliło poprawić efektywność kampanii.
  2. Proste kreacje reklamowe działały najlepiej: Użytkownicy w tym przypadku lepiej reagują na jasny i bezpośredni przekaz niż na skomplikowane kreacje lifestyle’owe. Widać to na wykresie z unikatowym CTR linku, że jak się zorientowaliśmy, co działa, a co nie, to CTR poszybował w górę w już jakościowej grupie odbiorców.
  3. Optymalizacja budżetu: Redukcja kosztów nie oznacza spadku efektywności, jeśli środki są właściwie alokowane.
Wykres CTR w kampanii Meta Ads pokazujący optymalizację ruchu - początkowy CTR 3.40%, przejściowy spadek do 2.42% i ponowny wzrost do 3.18% przy znacznie wyższej konwersji

Podsumowanie

Optymalizacja kampanii Meta Ads to proces, który wymaga precyzyjnej analizy, testowania i ciągłego monitorowania wyników. Nasze działania pokazują, że koncentrując się na jakości ruchu, można znacząco zwiększyć efektywność reklam i obniżyć koszty.

Wykres efektywności kampanii Meta Ads pokazujący wzrost ROAS z 2.74 do 5.17, wzrost współczynnika konwersji z 1.02% do 2.80% oraz optymalizację wydatków z 27,171 zł do 13,554 zł w okresie trzech miesięcy

Jeśli chcesz osiągnąć podobne rezultaty, skontaktuj się z nami – pomożemy Ci zoptymalizować Twoje kampanie reklamowe.

Chcesz z nami współpracować?

W każdej chwili możesz się z nami skontaktować przez formularz lub bezpośrednio telefonicznie, bądź e-mailem. Na pytania staramy się odpowiadać w ciągu maksymalnie jednego dnia roboczego.